哲学小记

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  人类社会永恒不变的主题便是生存与发展,如何能够更好的生存和发展,成为人类文明最强大、最根本的进步驱动力。

  我们生活的世界是一个具体的现实的世界,它是非常复杂的,而人类智慧虽然发展迅速,但仍只能通过思维理解一些明显的客观规律,这里的理解也是相对于我们的思维逻辑而言的,世界的真正规律可能并不是这个样子,只是恰好被描述的比较准确罢了

  我们观察任何事物都是站在某个角度或某些角度上的,不能够全面透彻具体的了解某个事物,我们的逻辑便是不完全逻辑。而全面的又是困难的,有时也是没有必要的。

步骤

1. 下载miniconda

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cd ~ && mkdir tmp && cd tmp
wget https://repo.continuum.io/miniconda/Miniconda3-latest-Linux-x86_64.sh

2. 运行miniconda安装脚本

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sh Miniconda3-latest-Linux-x86_64.sh

3. 验证是否安装成功

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conda -V

若输出类似conda 4.7.12,说明安装conda环境成功。如提示:zsh:command not find:conda,则需要将conda配置到路径变量中,详情参考zsh:command not find:conda 的详细解决办法 - 简书

更新

我真傻,真的。没想到腾讯云有120元/年,同样配置的学生优惠活动:腾讯云学生服务器_学生机_云服务器优惠套餐-云+校园 - 腾讯云,只是主机只能选上海或者深圳。并且25岁以下免学生认证,立马我就把之前用了500优惠券+600多买的云服务器给退了。。。

前言

突然大发兴致,想要购买国内云服务器,并且配置域名以及备案注册,想要搞事情,具体搞什么还没想好,比如说爬虫或者部署demo之类的。虽然自己也有搬瓦工的服务器,虽然也算物美价廉,但是毕竟不能备案绑定域名,况且内存和国内访问速度都比较慢,还是搞个真正的云服务器比较好。

Windows和Linux对于程序员来说,就像张爱玲笔下的红玫瑰和白玫瑰。对于有钱的成年人来说,选择自然是“我全都要”,然而对于目前经济窘迫、只有一台爱机的我,鱼和熊掌也许并不是那么容易兼得。

使用

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import stanfordnlp
# stanfordnlp.download('zh') 从网络上下载模型文件,超级慢

zh_nlp = stanfordnlp.Pipeline(lang='zh', models_dir=r"D:\Data\NLP\model\stanfordnlp")

text = "清华大学是一所中国的一流大学。"

zh_doc = zh_nlp(text)

for i, sent in enumerate(zh_doc.sentences):
print("[Sentence {}]".format(i+1))
for word in sent.words:
print("{:12s}\t{:12s}\t{:6s}\t{:d}\t{:12s}".format(\
word.text, word.lemma, word.pos, word.governor, word.dependency_relation))
print("")

首先应该先下载模型,然而如果是直接运行stanfordnlp.download('zh')命令,那么下载速度实在是太慢了,后来把它的源码下载下来,找到了对应了文件下载地址,然后使用Chrome下载,发现速度有所提升但是也很慢,最后尝试了一下先使用Xshell登录代理浏览器下载模型,然后使用Xftp将模型传输到本地,结果速度变快了好多,尤其是代理浏览器下载模型的速度超级快,达80M/s,太惊人了。

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